[python] 파이썬 lambda를 활용하기

안녕하세요!

이번 글에서는 파이썬에서 lambda를 활용하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다.

그 전에 lambda를 정의하는 방법을 잘 모르신다면 이 글을 참고해 주세요 

 

1) Lambda의 장점

2) map()

3) filter()

4) sorted()

 

순으로 알아보겠습니다.

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1) Lambda의 장점

사실 람다는 함수와 똑같기 때문에

간단한 함수를 빠르게 만들어서 사용한다에 의의를 두어서 사용하시면 되겠습니다.

 

2) map()

아래와 같은 형식으로 사용합니다.

map(function object, iterable)

map의 동작 방식 : iterable한 객체에서 값 하나씩 가져와서 function 실행 후 리턴한다.

리턴 타입은 map 객체를 반환한다.

 

2-1) 1부터 10까지 제곱수 리스트 만드는 예시

print(map(lambda x : x ** 2,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
# <map object at 0x000001F102C2B8B0>
print(list(map(lambda x : x ** 2,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

map 객체를 반환 받아서 print 하려고하면 저렇게 리턴하는데 왜 저렇게 리턴하는 지는 아직 잘 모르겠습니다.

그래서 리스트로 씌워서 리스트로 반환하여 보는 편입니다.

 

map 동작 방식 짧게 정리 하겠습니다.

가져와서 실행 후 리턴합니다.

 

 

3) filter()

아래와 같은 형식으로 사용합니다.

filter(function obejct, iterable)

filter의 동작 방식 : iterable한 객체에서 값 하나씩 가져와서 function 실행 후 참이면 리턴한다.

리턴 타입은 filter객체를 반환한다.

 

3-1) 특정 범위에서 음수만 모아놓은 리스트 만들기 예시

print(list(range(-10,10)))
print(filter(lambda x: x < 0,range(-10,10)))
print(list(filter(lambda x: x < 0,range(-10,10))))

# [-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# <filter object at 0x000001DE4934B970>
# [-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1]

-10~10 범위 자료형들 가져와서 x < 0 보다 작으면 모아 놓고 리스트로 씌워서 보여드렸습니다.

 

 

filter 동작 방식 짧게 정리 하겠습니다.

가져와서 실행 후 참이면 리턴합니다.

 

4) sorted()

아래와 같은 형식으로 사용합니다.

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable한 객체에서 값 하나씩 가져와서 key의 인자인 function 실행 후

reverse 의 인자에 따라 내림차순,오름차순 결정해서 정렬하는 함수입니다.

 

4-1)딕셔너리의 나이를 기준으로 오름차순 정렬 하는 예시

students = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "bbb", "age": 20},
    {"name": "Charlie", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 25},
]

# 나이를 기준으로 오름차순 정렬
students_sorted_by_age = sorted(students, key=lambda x: x["age"])
for data in students_sorted_by_age:
    print(data)

# {'name': 'bbb', 'age': 20}
# {'name': 'Alice', 'age': 25}
# {'name': 'Bob', 'age': 25}
# {'name': 'Charlie', 'age': 30}

리스트[딕셔너리1, 딕셔너리2, 딕셔너리3, 딕셔너리4] 형태

stundent 하나씩 가져와서 딕셔너리1의 key인 age의 value를 기준으로 정렬

 

 

4-2)딕셔너리의 이름을 기준으로 내림차순 정렬 하는 예시

students = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "bbb", "age": 20},
    {"name": "Charlie", "age": 30},
    {"name": "Bob", "age": 25},
]

students_sorted_by_name = sorted(students, key=lambda x: x["name"], reverse=True)
for data in students_sorted_by_name:
    print(data)

# {'name': 'bbb', 'age': 20}
# {'name': 'Charlie', 'age': 30}
# {'name': 'Bob', 'age': 25}
# {'name': 'Alice', 'age': 25}

리스트[딕셔너리1, 딕셔너리2, 딕셔너리3, 딕셔너리4] 형태

stundent 하나씩 가져와서 딕셔너리1의 key인 name의 value를 기준으로 정렬

reverse = True # 내림차순으로 정렬

 

 

 

4-3) 딕셔너리 정렬 후 딕셔너리로 변환하기

data = {
    "Alice": 25,
    "Bob": 20,
    "Charlie": 22,
    "David": 18
}


sorted_data_by_name = dict(sorted(data.items(),key = lambda x:x[0],reverse=False) )
print(sorted_data_by_name)
# {'Alice': 25, 'Bob': 20, 'Charlie': 22, 'David': 18}

1) data.items() 튜플로 가져온다.

2) 튜플의 0번째를 기준으로 정렬

3) 아직까지 리스트 안의 튜플인 상태

4) dict로 변환한다.

 

sorted 동작 방식 짧게 정리 하겠습니다.

가져와서 실행 후 key에 따라 정렬, reverse의 값에 따라 오름차순 내림차순 결정합니다.

 

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정리)

iterable 한 데이터를 다룰 때 활용하는 map,filter ,sorted 함수들을 lambda 와 결합해서 활용하는 방식을 정리했다.

3개다 함수를 인자로 받을 수 있는 함수기에 사용을 할 수 있었다.

lambda는 함수를 인자로 받을 수 있는 모든 곳에 활용할 수 있다.

짧게 짧게 사용하여 간결하게 코드를 작성해보자

마치면서)

파이썬 lambda로 예제를 찾아보시면 더욱 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 

다음 글에서도 유용한 파이썬 팁과 기능을 소개하도록 하겠습니다

감사합니다.